skelar

Middle Data Engineer

Listed by employer · Checked

Posted within 60 days ·

  • remote
  • FullTime
  • Backend
  • Ukraine, Remote
  • Krakow
  • Warsaw
Work arrangement
remote
Employment
FullTime
Stated compensation
Not specified
Stated sponsorship
Not stated
Apply on company website ↗
01 / A QUICK CHECK BEFORE YOU APPLY

Does the location policy fit?

Choose where you would work from. We’ll compare it with the posting’s stated requirements.

Choose the country you will work from. You can change this anytime.

Country and sponsorship changes take effect when you click Check eligibility.

Applying from Vatican City

Stated requirements conflict with your selections

Checked for applicants in Vatican City; employer sponsorship is needed. Based on the source posting · not a hiring or work-authorization guarantee.

Your country is outside the stated applicant locations.

Why this result?

1 stated blockers

  • Your country is outside the stated applicant locations.

1 supporting signals

  • The role is described as remote; geographic restrictions still apply.

1 still unclear

  • Visa sponsorship is not specified.
Source: ashbyChecked Original posting ↗

Requirements

2 with evidence7 unclear or unstated
Remote policy
remote
“Provider workplace type: remote”
From employer posting metadata
Geographic scope
UA
“Provider location: Ukraine, Remote”
From employer posting metadata
Employment type
FullTime
8 fields not stated in this posting
Employer sponsorship
Not specified
Degree requirement
Not specified
Security clearance
Not mentioned
Timezone / hours
Not specified
Citizenship requirement
Not mentioned
Minimum experience (years)
Not specified
Work authorization
Not specified
Compensation
Not specified

These details were not stated in the tracked posting. Confirm with the employer.

READ IT IN THE EMPLOYER’S OWN WORDS

Original job description

Reading view uses normalized posting text so exact evidence excerpts can be highlighted.

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.  Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі. Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.
Read full descriptionShow less description
 Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.  Що ти будеш робити — Data Pipelines: Будувати та масштабувати надійні ETL/ELT-процеси для збору та обробки даних про активність користувачів — Архітектура та інфраструктура: Проєктувати хмарні сховища даних та аналітичні архітектури на базі сучасних data-інструментів (BigQuery, Airflow, Dataform) — Data Quality: Забезпечувати високу доступність, точність та безпеку обробки даних; дотримання стандартів якості на рівні платформи — включно з data lineage та observability — Крос-функціональна співпраця: Працювати разом із командами аналітики, бекенду та інфраструктури — перетворювати сирі дані на продуктові метрики та actionable insights  Що ми очікуємо Hard skills: — Глибоке володіння Python та SQL: від побудови production-ready рішень до оптимізації запитів під реальне навантаження — Практичний досвід із ETL/ELT-оркестрацією (Airflow, Dataform або аналоги) — Досвід роботи з хмарними платформами (GCP, AWS або Azure) — Розуміння data warehousing: dimensional modeling, партиціонування, кластеризація, cost control — 3+ років як Data Engineer у продакшн-середовищах з реальним навантаженням Підхід до роботи: — Вмієш формулювати та відстоювати технічні рішення — Готовий брати відповідальність за результат напрямку, а не тільки за свій код — Проактивно підтягуєш колег — ділишся знаннями, робиш ревʼю, яке дає цінність — Дієш як CEO у своїй ролі: бачиш картину цілком, не чекаєш задачі — формуєш порядок денний Ми не прив'язані до стеку. Якщо ти вирішував схожі задачі іншими інструментами — розкажи як. Нам важливий твій підхід до проблем і здатність швидко розбиратись у технологіях та підходах. Буде плюсом — Досвід на стороні аналітики (Data Analyst) — розумієш, що потрібно споживачам даних — Досвід у ролі Python Engineer поза data-контекстом  У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації: — SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші. — Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки. — Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо. — Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави. — Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше. — Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів. Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві. Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!
Original formatting and links

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

 

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі.
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

 

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

 

Що ти будеш робити

— Data Pipelines: Будувати та масштабувати надійні ETL/ELT-процеси для збору та обробки даних про активність користувачів

— Архітектура та інфраструктура: Проєктувати хмарні сховища даних та аналітичні архітектури на базі сучасних data-інструментів (BigQuery, Airflow, Dataform)

— Data Quality: Забезпечувати високу доступність, точність та безпеку обробки даних; дотримання стандартів якості на рівні платформи — включно з data lineage та observability

— Крос-функціональна співпраця: Працювати разом із командами аналітики, бекенду та інфраструктури — перетворювати сирі дані на продуктові метрики та actionable insights

 

Що ми очікуємо

Hard skills:

— Глибоке володіння Python та SQL: від побудови production-ready рішень до оптимізації запитів під реальне навантаження

— Практичний досвід із ETL/ELT-оркестрацією (Airflow, Dataform або аналоги)

— Досвід роботи з хмарними платформами (GCP, AWS або Azure)

— Розуміння data warehousing: dimensional modeling, партиціонування, кластеризація, cost control

— 3+ років як Data Engineer у продакшн-середовищах з реальним навантаженням

Підхід до роботи:

— Вмієш формулювати та відстоювати технічні рішення

— Готовий брати відповідальність за результат напрямку, а не тільки за свій код

— Проактивно підтягуєш колег — ділишся знаннями, робиш ревʼю, яке дає цінність

— Дієш як CEO у своїй ролі: бачиш картину цілком, не чекаєш задачі — формуєш порядок денний

Ми не прив'язані до стеку. Якщо ти вирішував схожі задачі іншими інструментами — розкажи як. Нам важливий твій підхід до проблем і здатність швидко розбиратись у технологіях та підходах.

Буде плюсом

— Досвід на стороні аналітики (Data Analyst) — розумієш, що потрібно споживачам даних

— Досвід у ролі Python Engineer поза data-контекстом

 

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

— SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.

— Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.

— Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.

— Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.

— Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.

— Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Similar roles

All skelar jobs →

Matched by role category. Review each posting’s requirements before applying.

Explore stated remote geography

These collections reflect applicant location statements, not authorization or citizenship.

THE JOB ELIGIBILITY CHECKER

Check a job