Middle Data Engineer
Listed by employer · Checked
Posted within 60 days ·
- Work arrangement
- remote
- Employment
- FullTime
- Stated compensation
- Not specified
- Stated sponsorship
- Not stated
Does the location policy fit?
Choose where you would work from. We’ll compare it with the posting’s stated requirements.
Not enough information in this posting — confirm with the employer
Checked for applicants in Ukraine; employer sponsorship is needed. Based on the source posting · not a hiring or work-authorization guarantee.
Visa sponsorship is not specified.
Why this result?
2 supporting signals
- The stated geographic scope includes your country.
- The role is described as remote; geographic restrictions still apply.
1 still unclear
- Visa sponsorship is not specified.
This checks the posting’s stated requirements, not your legal right to work. Confirm details with the employer.
Requirements
2 with evidence7 unclear or unstated- Remote policy
- remote
“Provider workplace type: remote”
From employer posting metadata - Geographic scope
- UA
“Provider location: Ukraine, Remote”
From employer posting metadata - Employment type
- FullTime
8 fields not stated in this posting
- Employer sponsorship
- Not specified
- Degree requirement
- Not specified
- Security clearance
- Not mentioned
- Timezone / hours
- Not specified
- Citizenship requirement
- Not mentioned
- Minimum experience (years)
- Not specified
- Work authorization
- Not specified
- Compensation
- Not specified
These details were not stated in the tracked posting. Confirm with the employer.
Original job description
Reading view uses normalized posting text so exact evidence excerpts can be highlighted.
Show less description
Original formatting and links
Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.
Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі.
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.
Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.
Що ти будеш робити
— Data Pipelines: Будувати та масштабувати надійні ETL/ELT-процеси для збору та обробки даних про активність користувачів
— Архітектура та інфраструктура: Проєктувати хмарні сховища даних та аналітичні архітектури на базі сучасних data-інструментів (BigQuery, Airflow, Dataform)
— Data Quality: Забезпечувати високу доступність, точність та безпеку обробки даних; дотримання стандартів якості на рівні платформи — включно з data lineage та observability
— Крос-функціональна співпраця: Працювати разом із командами аналітики, бекенду та інфраструктури — перетворювати сирі дані на продуктові метрики та actionable insights
Що ми очікуємо
Hard skills:
— Глибоке володіння Python та SQL: від побудови production-ready рішень до оптимізації запитів під реальне навантаження
— Практичний досвід із ETL/ELT-оркестрацією (Airflow, Dataform або аналоги)
— Досвід роботи з хмарними платформами (GCP, AWS або Azure)
— Розуміння data warehousing: dimensional modeling, партиціонування, кластеризація, cost control
— 3+ років як Data Engineer у продакшн-середовищах з реальним навантаженням
Підхід до роботи:
— Вмієш формулювати та відстоювати технічні рішення
— Готовий брати відповідальність за результат напрямку, а не тільки за свій код
— Проактивно підтягуєш колег — ділишся знаннями, робиш ревʼю, яке дає цінність
— Дієш як CEO у своїй ролі: бачиш картину цілком, не чекаєш задачі — формуєш порядок денний
Ми не прив'язані до стеку. Якщо ти вирішував схожі задачі іншими інструментами — розкажи як. Нам важливий твій підхід до проблем і здатність швидко розбиратись у технологіях та підходах.
Буде плюсом
— Досвід на стороні аналітики (Data Analyst) — розумієш, що потрібно споживачам даних
— Досвід у ролі Python Engineer поза data-контекстом
У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:
— SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
— Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
— Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
— Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
— Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
— Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.
Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.
Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!
Matched by role category. Review each posting’s requirements before applying.
Explore stated remote geography
These collections reflect applicant location statements, not authorization or citizenship.
